大数据开发和大数据分析哪个好学？

大数据开发和大数据分析哪个好学？

虽然都是数据领域，但从工作内容来看可以分为两个方向:

一是数据开发方向，偏技术型，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高，有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛，也就是说先不管你技术怎么样，在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。看你描述没有这方面的介绍，所以如果你的专业不太对口的话，还是建议你对着方向慎重，而且由于技术难度的问题，我个人不太好看培训，因为不管怎么培训，从技术角度来说肯定是比不上相关专业的毕业生的，那你的竞争优势又在于哪？

二是数据分析方向，偏业务型，主要是通过挖掘数据的价值来驱动企业发展，这也是现在企业数字化转型需要的人才。偏业务型的数据分析师对编程能力要求较低，如果你不是编程相关专业的话，那你可以考虑一下这个方向。

数据分析师的工作性质和开发工程师的就不一样，虽然他接到的项目和工程师差不多的，但是在实战中，更加关注的是数据分析师的随机应变的能力。因为在完成这个目标当中，由于数据分析师会看到不一样的数据，会发生不同的情况，所以要对决策进行不断地调整优化，才能更好的达到目标。

工作的目标

通常在工程当中我们有一个明确的很具象的目标，而在数据分析的项目中，很多项目是没有一个明确具象的目标。

在工作当中，工程师更多的是要学习软件的编程技能或者是一些新工具的一些技能， 他通过学习掌握这些新的技能来提高工程设施的质量效果。而数据分析师不仅仅要去学习这些工具当然他还需要学习业务，学习与如何与人沟通。

在进入这个两种不同的这个领域进行工作的时候，要注意自己是否适合做哪一种工作，在选择这两个行业的或者领域这个过程当中，对自己的性格喜欢什么也要做出一个基本判断。