大数据开发和数据分析有什么区别?
大数据开发和数据分析主要区别如下:
1、技术不同,大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求,需要有一定的编程能力、语言能力、解决问题的能力,大数据开发会涉及到大量的开源的东西,需要能够快速的定位问题解决问题。大数据分析类的职位,需要对业务能够快速的了解、理解、掌握,通过数据感知业务的变化,通过对数据的分析来做业务的决策,在技术上需要有一定的数据处理能力,比如一些脚本的使用、sql数据库的查询。
2、数据存储不同,传统的数据分析数据量较小,相对更加容易处理。不需要过多考虑数据的存储问题。而大数据所涉及到的数据具有海量、多样性、高速性以及易变性等特点,需要专门的存储工具。
3、数据挖掘的方式不同,传统的数据分析数据一般采用人工挖掘或者收集。而面对大数据人工已经无法实现的目标,因此需要跟多的大数据技术实现的数据挖掘,例如爬虫。