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9.品系统进行的测试，目的是验证系统是否满足了需求规格的定义，找出与需求规格不相符合或与之矛盾的地方。工业和信息化部赛宝软件评测中心（赛宝软件评测中心）成立于1998年，是中国赛宝实验室（工业和信息化部电子第五研究所）的重要组成部分，是“九五”期间在有关部委的大力支持下由国家投资建设的独立第三方软件评测机构。赛宝软件评测中心已获得的资质：中国合格评定国家认可委员会（CNAS）认可的实验室中国国家认证认可监督管理委员会批准的计量认证实验室工业和信息化部授权的软件产品检测机构 质量技术监督局授权的“质量监督软

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2.1、简单确认测试（科技项目验收测试报告）测试依据GB/T 25000.51-2016，从功能性、易用性、可靠性、可移植性、维护性五个质量特性进行测试并给予评价，测试后出具科技项目验收测试报告。2、高级确认测试（科技项目验收测试报告）测试依据GB/T25000.51-2016，从功能性、易用性、可靠性、可移植性、维护性、兼容性（共存性、互操作性、兼容性的依从性）、信息安全性（保密性、完整性、抗抵赖性、可核查性、真实性、信息安全性的依从性）、性能效率（时间特性、资源利用性、容量、性能效率的依从性）八个质量特性进行测试，对产品进行全面的测试评价，测试后出具科技项目验收测试报告。

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这阶段又可分为三个步骤：模块测试，测试每个模块的程序是否有错误；组装测试，测试模块之间的接口是否正确；确认测试，测试整个软件系统是否满足用户功能和性能的要求。该阶段结束应交付测试报告，说明测试数据的选择，测试用例以及测试结果是否符合预期结果。测试发现问题之后要经过调试找出错误原因和位置，然后进行改正。是基于系统整体需求说明书的黑盒类测试，应覆盖系统所有联合的部件。系统测试是针对整个产品系统进行的测试，目的是验证系统是否满足了需求规格的定义，找出与需求规格不相符合或与之矛盾的地方。系统测试的对象不仅仅包括需要测试的产品系统的软件，还要包含软件所依赖的硬件、外设甚至包括某些数据、

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大数据检测在实际生活中有哪些应用现在越来越多的行业和技术领域需要用到大数据分析处理系统。说到大数据处理，首先我们来好好了解一下大数据处理流程。1.数据采集,搭建数据仓库，数据采集就是把数据通过前端埋点，接口日志调用流数据，数据库抓取，客户自己上传数据，把这些信息基础数据把各种维度保存起来，感觉有些数据没用（刚开始做只想着功能，有些数据没采集，后来被老大训了一顿）。2.数据清洗/预处理：就是把收到数据简单处理，比如把ip转换成地址，过滤掉脏数据等。3.有了数据之后就可以对数据进行加工处理，数据处理的方式很多，总体分为离线处理，实时处理，离线处理就是每天定时处理，常用的有阿里的maxComputer,hive,MapReduce,离线处理主要用storm,spark,hadoop,通过一些数据处理框架，